ИИ нашел бреши в «неуязвимых» криптографических алгоритмах

Искусственный интеллект выявил скрытые уязвимости в криптографических алгоритмах — это ставит под вопрос надежность методов, которые считались безопасными. Новый «обходной путь», найденный моделью Claude Mythos Preview, способен значительно упростить потенциальный взлом системы.
Автор Наука Mail
Модель ИИ
Искусственный интеллект вскрыл слабые места в криптографических алгоритмах, годами остававшиеся незамеченнымиИсточник: Unsplash

Мир цифровой защиты переживает неожиданный поворот: искусственный интеллект вскрывает слабые места в криптографических алгоритмах, годами остававшиеся невидимыми для людей.

Компания Anthropic рассказала о результатах работы экспериментальной модели Claude Mythos Preview: система самостоятельно выявила математические уязвимости, которые профессиональные криптографы не смогли заметить за долгие годы анализа. Защита веб‑трафика, электронной почты, банковских данных и обновлений ПО опирается на криптографию — и теперь ее надежность оценивают с помощью ИИ, пишет TechXplore.

В первой из двух подготовленных статей команда сосредоточилась на прототипе метода HAWK — потенциальном будущем стандарте безопасности для эпохи квантовых компьютеров. Алгоритм два года изучали эксперты и сочли его устойчивым к атакам, но ИИ обнаружил скрытый «обходной путь», заметно снижающий стойкость системы.

Большинство математических открытий в этой статье были сделаны с помощью ИИ. Вклад авторов‑людей в основном заключался в руководстве, организации и проверке работы ИИ
Зигимантас Стразникас
автор исследования из компании Anthropic

Во второй статье Милад Наср и Николас Карлини говорится о работе с упрощенными версиями стандарта AES (Encryption Standard), который сегодня защищает интернет‑данные и коммуникации. Такие модели служат полигоном для поиска уязвимостей, а методы их анализа почти не обновлялись, например, ключевой подход к одной из версий не менялся с 2013 года.

Модель ИИ предложила собственный метод — «мост Мебиуса». Он убирает этап проб и ошибок, типичный для ручного анализа, и ускоряет тестирование в 200−800 раз. При этом техника остается прозрачной: преобразование Мебиуса достаточно простое, чтобы эксперты могли легко проверить его корректность.

Искусственный интеллект
Модель ИИ предложила собственный метод — «мост Мебиуса», он ускоряет тестирование в 200−800 разИсточник: Unsplash

Важно, что выводы Anthropic не означают, будто текущие стандарты шифрования уже скомпрометированы или чьи‑то данные под угрозой. Смысл работы в другом: ИИ способен заранее находить скрытые риски и помогать создавать более надежные системы защиты — еще до того, как уязвимости станут реальной проблемой для кибербезопасности.

Ранее Наука Mail рассказывала, что российские физики нашли ключ к главной проблеме квантовой криптографии.