В исследовании, опубликованном в журнале Nature Mental Health, исследователи использовали четыре модели обработки естественного языка для анализа записанных интервью более чем 200 детей в возрасте от 9 до 13 лет, в которых они рассказывали о стрессовых событиях в своей жизни. Модели оказались очень точными в прогнозировании того, разовьются ли у этих же детей психические расстройства через шесть лет.
В ходе исследования ученые обнаружили, что стиль речи детей имел большее значение, чем содержание — то, как дети строили свои предложения, например, использование коротких соединительных слов, таких как «и», «к» и «но» — оказалось более информативным фактором, чем фактическое описание детьми.
Именно в подростковом возрасте чаще всего проявляются депрессия и тревожность и после того, как эти расстройства укореняются, их крайне трудно лечить. Годы, предшествующие постановке диагноза, являются критически важным, но плохо изученным периодом, и у врачей до сих пор не было масштабируемого способа определить, какие дети находятся на пути к заболеванию.
Раньше для оценки риска применяли либо личные беседы врачей, либо сложные методы, например, замеры гормонов или изучение клеток. Это дорого и неудобно для большого числа детей. А анализ речи — простой и доступный способ: достаточно обычной аудиозаписи.
При этом сами истории детей тоже оказались полезными. Рассказы о сильном насилии или ощущении полной изоляции чаще встречались у тех, кто позже сталкивался с расстройствами. Напротив, упоминания о поддержке, занятиях спортом, кружках и помощи психологов служили признаками устойчивости к стрессу.
Авторы работы считают, что в перспективе можно будет анализировать даже записи с телефонов, чтобы вовремя замечать детей из группы риска за годы до появления серьезных проблем.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в России создали приложение для анализа навыков речи и чтения у детей.