Астрономы каждую ночь решают, куда направить телескоп: нужно учитывать погоду, лунный свет и состояние атмосферы — от этого зависит качество снимков. Время работы на крупных телескопах ограничено, а ошибка может стоить месяцев ожидания следующего шанса.
Ученые из Северо‑Западного и Чикагского университетов создали инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает планировать наблюдения, и проверили его на реальном телескопе в Чили — на 4‑метровом телескопе имени Виктора М. Бланко. На этом телескопе стоит очень мощная камера (DECam) с разрешением 570 мегапикселей. ИИ не только составлял план наблюдений, но и подстраивал его в реальном времени, если менялись условия.
Модель обучали на данных проекта Dark Energy Survey, которой показывали, куда телескоп направляли раньше, и просили предсказать следующий шаг. Сравнивая свои прогнозы с реальными решениями астрономов, система училась исправлять ошибки и учитывать разные факторы без специальных инструкций. Сейчас ее эффективность примерно на уровне человека, но ученые хотят добиться большего.
В прошлом году ИИ успешно провел два цикла наблюдений. В будущем такие системы помогут эффективнее использовать мощные телескопы, в том числе новые — например, обсерваторию имени Веры К. Рубин. Автоматизировав рутину, можно освободить время астрономов для научных открытий.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что телескоп NASA показал «звездный взрыв» в галактике Центавр А.