
Сезон тихой охоты все чаще начинается не с бумажного атласа, а со смартфона. Однако использовать приложения и нейросети для определения грибов можно лишь как вспомогательный инструмент. Об этом изданию Regions.ru рассказал кандидат биологических наук, научный сотрудник кафедры микологии и альгологии МГУ имени М. В. Ломоносова Никита Комиссаров.
По словам специалиста, мобильные определители действительно помогают сузить круг возможных видов, но не способны гарантировать правильный результат.
Главная проблема заключается в том, что алгоритм анализирует только изображение. Фотография не передает запах, структуру мякоти, особенности места произрастания и субстрата, а также другие признаки, которые помогают опытным грибникам отличать похожие виды.
Ошибки нередко возникают и из-за качества снимков. Пользователь может сфотографировать гриб только сверху, при плохом освещении или уже поврежденным. В результате нейросеть не увидит ножку, пластинки, кольцо или основание плодового тела — именно эти детали часто оказываются решающими при определении вида.
Еще осторожнее, по словам миколога, следует относиться к обычным чат-ботам и универсальным нейросетям. Даже при недостатке информации они способны уверенно выдать ошибочный ответ.
Комиссаров советует придерживаться простого правила: собирать только те грибы, в которых нет никаких сомнений. Незнакомые, слишком молодые или поврежденные экземпляры лучше оставить в лесу.
Ранее мы рассказывали, как потребление фастфуда отцами влияет на новорожденных детей.

