Исследователи из Осакского столичного университета использовали искусственный интеллект, чтобы выяснить, как внешний вид городских улиц связан со сном жителей. Для этого они проанализировали тысячи изображений Google Street View и сопоставили их с данными о сне более 1 тыс. жителей. Авторы работы хотели понять, как люди воспринимают городскую среду и отражается ли это на здоровье.
Специалисты применили систему компьютерного зрения. Искусственный интеллект изучил более 200 тыс. панорам Google Street View и определил, какие объекты присутствуют на каждой улице: деревья, здания, дороги, тротуары, автомобили, люди и другие элементы городской среды. После этого ученые сопоставили полученные данные с информацией о сне 1089 работающих жителей Токио, проживающих на нижних этажах многоквартирных домов. Именно эти люди сильнее остальных взаимодействуют с городской средой за окном.
Главный вывод исследования оказался вполне ожидаемым. Люди, живущие на улицах с большим количеством деревьев и зеленых насаждений, в среднем спали дольше. Кроме того, продолжительность сна росла там, где жители субъективно ощущали район более безопасным. Кроме того, более продолжительный сон также оказался связан с высокой «огражденностью» улицы — когда пространство формируют высокие здания и остается меньше открытых участков. По данным авторов, у жителей таких районов реже отмечалась бессонница. По мнению специалистов, подобная архитектура может создавать ощущение защищенности и психологического комфорта.
Самым неожиданным результатом стала связь между пешеходной инфраструктурой и качеством сна. Выяснилось, что районы с большим количеством тротуаров и других элементов, удобных для прогулок, чаще ассоциировались у жителей с меньшим чувством безопасности и более коротким сном. Авторы предполагают, что такие улицы обычно более оживленные. Через них проходит больше людей и транспорта, поэтому даже хорошо развитая инфраструктура не всегда делает район психологически комфортнее.
По оценкам исследователей, предложенная методика позволит городам автоматически оценивать безопасность, уровень шума, красоту улиц и другие параметры городской среды. Эти данные можно применять при проектировании новых районов, чтобы сделать их более благоприятными для здоровья жителей.
Также недавно ученые обнаружили «Таймер», который отслеживает сон и предсказывает пробуждение.