Выпускник Томского политехнического университета (ТПУ) Александр Соколов разрабатывает систему на основе нейросетей для управления микроклиматом теплиц.
Идея проекта родилась из наблюдений за теплицами: владельцы вкладывают много сил в уход за растениями.
Система будет контролировать влажность, температуру воздуха и атмосферное давление. Снаружи теплицы установят метеостанцию с датчиками влаги, давления, температуры, скорости ветра и освещенности. Нейросеть сможет прогнозировать дождь или наступление ночи и корректировать микроклимат внутри сооружения. Проект получил грант 1 млн руб. от Фонда содействия инновациям.
На рынке существуют аналогичные решения, но никто не пытался вшить нейросети в управление микроклиматом теплиц. Многие пытались сделать «умную» теплицу, но у таких решений линейная логика управления. Например, если температура больше 20 градусов, включается вентилятор. Мы предлагаем новый подход: обучить нейросети на различных событиях, чтобы в будущем она позволила тонко подойти к процессу выращивания культур и снизить нагрузку на фермеров
Сейчас проект находится на этапе разработки конструкторской документации. Через год, после отладки алгоритмов, разработчик планирует выйти на рынок с новой системой.
Ранее Наука Mail писала о том, как виртуальная теплица позволяет «прогуливаться» среди реальных растений онлайн.