Ученые из Корейского института передовых технологий разработали уникальную технологию искусственного интеллекта, которая способна мгновенно генерировать сверхсложные логистические и производственные планы.
Инновационный математический метод на базе глубокого обучения с подкреплением блестяще справляется с задачами, требующими строгого соблюдения многочисленных операционных ограничений. Статья опубликована в журнале International Conference on Machine Learning.
В реальном крупном бизнесе оптимальные маршруты доставки грузов или сложные графики дежурств врачей совершенно невозможно составить простым примитивным перебором. Любой маршрут, случайно нарушающий хотя бы одно условие по вместимости грузовика или времени работы курьера, совершенно непригоден для реального коммерческого использования. Традиционные мощные компьютерные решатели вынуждены тратить долгие часы вычислительного времени, чтобы найти хотя бы приблизительно подходящий рабочий вариант.
Новая интеллектуальная система, получившая научное название RL-SPH, изящно решает эту проблему совершенно иным путем. Вместо бесплодных попыток сразу выдать идеальный финальный ответ, нейросеть точечно пересматривает переменные, исправляя малейшие нарушения внутренней логики. Умный алгоритм отдаст абсолютный приоритет поиску реально выполнимого базового плана, и только потом начинает плавно снижать его конечную экономическую стоимость.
Новая эра планирования
На пяти самых жестких стандартных отраслевых тестах система продемонстрировала абсолютный и безупречный показатель успешности 100%. Нейросеть безошибочно находила работающий сценарий для каждой поставленной задачи без единого программного сбоя. Этот подход сократил математический разрыв с лучшим известным науке алгоритмическим решением почти в 29 раз.
Скорость финального обучения этого ИИ также побила абсолютно все ранее установленные мировые рекорды. Для полноценной подготовки алгоритму теперь требуется всего лишь полчаса, что в 15 раз быстрее других конкурентных мощных нейросетей. Этот результат примерно в 34 раза превосходит самые современные вычислительные методы сложного машинного обучения без учителя.
Технология блестяще доказала свою универсальность на огромной международной библиотеке классического математического программирования. Алгоритм смог найти надежные планы для задач, которые в 67 раз превышают объемы его изначальных тренировочных данных. Программа мгновенно адаптируется к совершенно новым типам производственных проблем, которые никогда не встречались ей во время обучения.
Внедрение этой технологии способно быстро принести миллиардные прибыли крупным транснациональным логистическим корпорациям по всему миру. Умный алгоритм позволит минимизировать простои оборудования и эффективно распределять рабочее время многотысячного персонала.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ученые решили задачу с астероидами, которая поможет улучшить логистику транспорта.