Разработчик научных цифровых сервисов Digital Science объявил о запуске Papers AI — платформы, созданной специально для исследовательской работы с использованием искусственного интеллекта. Новый сервис объединяет документы, данные, код и инструменты совместной работы в одном пространстве, а встроенный ИИ сопровождает пользователя на протяжении всего проекта.
Обычно исследователям приходится использовать отдельные программы для написания статьи, хранения литературы, анализа данных и программирования. При переходе между сервисами искусственному интеллекту каждый раз приходится заново объяснять контекст работы. Papers AI решает эту проблему: платформа хранит весь проект целиком и позволяет ИИ одновременно работать с черновиками, научными публикациями, таблицами данных, программным кодом и заметками.
Сервис поддерживает документы Microsoft Word, Markdown, Typst и LaTeX, а также Jupyter Notebook, CSV-файлы и доски Kanban. Благодаря этому все этапы исследования остаются в одном рабочем пространстве. Одной из ключевых особенностей Papers AI стала прозрачная работа нейросети. Любое изменение, предложенное ИИ, отображается как отдельная редакция. Исследователь может принять предложение полностью, отклонить его или изменить вручную. Никакие исправления не попадают в итоговый документ автоматически. Кроме того, если пользователь меняет один файл проекта, связанные документы синхронизируются, а система сохраняет историю всех изменений.
По словам директора по продуктам Digital Science Эми Кеналл, ученые тратят слишком много времени на постоянное переключение между различными инструментами и повторное объяснение проекта искусственному интеллекту. Papers AI создавался как единая среда, где весь контекст исследования сохраняется с первого дня работы. Разработчики уделили особое внимание защите данных. По их словам, информация пользователей не используется для обучения языковых моделей. При желании ученый может полностью отказаться от облачной обработки и запускать Papers AI локально, чтобы все документы оставались только на его компьютере.
Еще одной особенностью стала возможность подключать собственные языковые модели вместо встроенного помощника или использовать сразу несколько ИИ-инструментов в рамках одного проекта. Ведущий специалист по искусственному интеллекту Digital Science Хуан Кастро отметил, что большинство современных ИИ работают только с открытым документом, но Papers AI анализирует весь проект — текст, данные, программный код и библиографию. Это позволяет автоматизировать не только написание статьи, но и весь исследовательский процесс.
Также недавно лауреат премии «Вызов» объяснил, почему ИИ пока не способен совершать открытия в химии