В Нижнем Новгороде прошло инженерное соревнование «Интеллектуальный мониторинг водных объектов с использованием компьютерного зрения» в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2026».
Шесть команд за четыре дня собрали изображения, разметили их, обучили нейронную сеть и написали программу для автономного полета квадрокоптера «Геоскан Пионер Мини 2». Об этом Науке Mail сообщили в ГК «Геоскан».
Коптер должен был самостоятельно облететь модель акватории, найти суда, определить их цвет, наличие регистрационной маркировки и проверить, находится ли объект в разрешенной зоне. Так система выявляла незарегистрированные лодки и те, что вышли за границы. Дрон делал фотоснимки, фиксировал количество судов и возвращался на старт. Работа над водой усложнялась бликами, отражениями и недостатком ориентиров. Эксперты оценивали точность обнаружения, отсутствие ложных срабатываний и время выполнения. Первое место заняла команда «База» с 230 баллами.
Нашей стране нужны инженеры, которые умеют не только пользоваться готовыми генеративными сервисами, но и заставлять алгоритмы с физическим ИИ работать на реальном оборудовании. На этом соревновании ребята осваивают такие навыки на доступной задаче: начинают с блочного программирования, переходят к текстовому и в итоге пишут собственный нейросетевой алгоритм для управления дроном. Запрос на таких специалистов существует уже сегодня, поэтому готовить их нужно не через несколько лет, а сейчас.
«Геоскан Пионер Мини 2» — первый серийный российский образовательный квадрокоптер с бортовым ИИ. Он обрабатывает данные прямо на борту, распознает объекты и может работать в рое без подключения к серверу. Дрон разработали в 2025 году и используют в инженерных сменах, школах и вузах для обучения программированию и алгоритмам ИИ.
Ранее Наука Mail писала о том, что дрону удалось снять торнадо изнутри.