Ученые из университета Южной Калифорнии (США) разработали метод оценки депрессии с помощью искусственного интеллекта. Алгоритм анализирует пот, мозговые сигналы и движения глаз. Статья опубликована в журнале npj Digital Medicine.
Диагностика психических заболеваний традиционно опирается на опросы и субъективные интервью. Этот подход не позволяет получить объективные данные о физиологическом состоянии пациента.
В ходе эксперимента участники читали фразы с различной эмоциональной окраской. В это время датчики фиксировали их физиологические показатели, включая активность мозга и кожно-гальванические реакции.
Анализ электроэнцефалограммы показал, что нейронные реакции отличаются у здоровых людей и пациентов с депрессией. Различия проявляются в процессе обработки слов.
Отслеживание направления взгляда позволило зафиксировать специфические паттерны. При чтении негативных утверждений люди с риском суицида демонстрировали рассеянное зрительное поведение.
Выделение пота, контролируемое симпатической нервной системой, также послужило биомаркером. У пациентов с ментальными проблемами наблюдались измененные реакции на тревожный контент.
Новая технология является дополнительным диагностическим инструментом для врачей. Метод позволит специалистам принимать решения на основе объективных биологических данных.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ученые нашли неожиданные изменения в мозге при депрессии.