Искусственный интеллект сегодня способен быстро находить информацию, анализировать большие массивы данных и выполнять множество повседневных задач. Однако доверять нейросетям принятие важных решений — например, при выборе жилья, автомобиля или будущей профессии — пока преждевременно. Об этом интернет-изданию «Подмосковье сегодня» рассказал директор и партнер компании «ИТ-Резерв», эксперт по информационным технологиям Павел Мясоедов.
По словам специалиста, современные ИИ-сервисы уже превосходят человека в выполнении многих рутинных операций, связанных с обработкой информации.
Если вам что-то нужно найти, скомпилировать из документов, подготовить презентацию, то в большинстве случаев искусственный интеллект уже делает это качественнее человека, потому что он учился на той работе, которую человек осуществлял до этого.
Вместе с тем возможности нейросетей ограничены, когда речь идет о выборе, который зависит не только от цифр и фактов. Например, при поиске квартиры алгоритмы способны сравнить стоимость жилья, инфраструктуру района и характеристики объектов, однако не всегда учитывают личные предпочтения, семейные обстоятельства, ощущение комфорта или другие индивидуальные факторы.
Аналогичная ситуация складывается и с выбором профессии. Искусственный интеллект может оценить востребованность специальностей, навыки пользователя и ситуацию на рынке труда, но не способен в полной мере учесть личную мотивацию, жизненные цели и ценности.
Эксперт также обратил внимание, что разные модели искусственного интеллекта могут давать разные ответы на один и тот же запрос. Одни системы лучше справляются с анализом данных и поиском информации, другие способны допускать неточности или даже генерировать недостоверные сведения. «Полностью слепо полагаться на результаты работы генеративных моделей пока еще опасно. Их нужно перепроверять», — подчеркнул он.
Несмотря на существующие ограничения, нейросети уже стали эффективным инструментом для работы с информацией. По словам Мясоедова, они помогают экономить время при подготовке документов, анализе данных и выполнении расчетов. При этом окончательные решения, особенно связанные с жизненными обстоятельствами, по-прежнему должны оставаться за человеком.
Ранее Наука Mail писала о том, что ИИ уже вошел в школьную жизнь, однако его влияние на детей зависит не столько от технологий, сколько от подхода к обучению. Эксперт объяснила, какие навыки становятся особенно важными в цифровую эпоху.