
Анализ крови может стать гораздо информативнее: исследователи разработали технологию, которая считывает не только биохимические, но и физические особенности иммунных клеток. Новый подход, предложенный специалистами Каролинского института и SciLifeLab, способен заметно расширить возможности диагностики — и первые результаты уже получены на примере пациентов с атеросклерозом.
Метод, названный спектральной биофизической цитометрией (SBC), объединяет флуоресцентные наносенсоры и усовершенствованную проточную цитометрию. Благодаря этому за несколько минут удается проанализировать тысячи отдельных клеток, одновременно фиксируя множество их физических параметров — от структуры мембраны до работы митохондрий. Раньше оценить такие свойства в больших масштабах было практически невозможно.
В исследовании участвовали 38 пациентов с атеросклерозом и 26 здоровых добровольцев из контрольной группы. Анализ выявил отчетливые различия в физических характеристиках иммунных клеток, особенно в разных типах Т‑клеток. Эти изменения затрагивают организацию клеточных мембран, функционирование митохондрий, а также могут быть связаны с колебаниями липидного состава и активности генов.
Мы показали, что иммунные клетки при атеросклерозе имеют измененные физические свойства, которые можно измерить непосредственно в образцах крови, без предварительного анализа генов или белков.
По его словам, такой подход дает целостную картину состояния клеток и способен стать практичным дополнением к существующим, более трудоемким и дорогостоящим методам.
Важно, что работа пока подтверждает принципиальную работоспособность метода. Полученные данные служат доказательством того, что физические параметры клеток действительно отражают их функциональное состояние и могут участвовать в развитии патологических процессов. Это открывает перспективы не только для изучения атеросклероза, но и для исследования других заболеваний, где роль иммунитета и клеточной механики остается недостаточно раскрытой.

Следующий этап — тестирование технологии на более крупных группах пациентов и расширение спектра изучаемых патологий. Если результаты подтвердятся, новый метод сможет занять важное место в клинической практике, предлагая быстрый и наглядный способ оценки иммунного статуса по стандартному образцу крови.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ИИ научился диагностировать рак печени по анализу крови.

