В 2026 году Научная премия Сбера устанавливает новые рекорды популярности. Организаторы получили 400 заявок от исследователей со всей страны — это на треть больше, чем в 2025 году. География участников обширна: от Москвы и Санкт-Петербурга до Новосибирска, Казани, Екатеринбурга, Саратова, Самары и Ростова-на-Дону. Общий призовой фонд премии в 2026 году составит 111 миллионов рублей.
Самыми востребованными направлениями стали фундаментальные науки. Такие исследования редко приносят быструю практическую отдачу, однако именно они формируют базу для прорывных технологий и прикладных разработок будущего. Без понимания квантовой физики не было бы транзисторов, без углубленного изучения химии — новых материалов, без знаний в области высшей математики — современных алгоритмов.
В номинации «Физический мир» Научной премии Сбера, которой отмечают достижения в химии, физике, астрономии и технических науках, подана 101 заявка. Особенно активно на премию подавались ученые, изучающие физику конденсированных сред, проблемы создания новых материалов и ядерную физику. В «Науках о жизни» лидируют работы по физико-химической биологии, клинической медицине и медицинским биотехнологиям, а в «Цифровой вселенной» — исследования в области информационных технологий, вычислительных систем и алгоритмического обеспечения.
Организаторы отмечают рост подачи заявок молодыми исследователями. В номинациях, где участвуют ученые до 35 лет, число заявок увеличилось почти вдвое — до 149. В этом году впервые появилась возможность самостоятельного выдвижения в номинации «AI в науке», что, вероятно, и повлияло на всплеск активности.
Как говорил русский философ Николай Федоров, наука принадлежит к нашему общему делу. Текущий год наглядно демонстрирует рост интереса к Научной премии Сбера. Особенно радует то, что выросла активность молодых ученых в наших новых номинациях, связанных с искусственным интеллектом: количество заявок увеличилось почти вдвое — до 149. Это яркий показатель того, что ИИ становится реальным и порой незаменимым инструментом для фундаментальных открытий в самых разных областях.
Молодые ученые подтверждают: поддержка, которую дает премия, действительно нужна. Марина Бастракова, старший научный сотрудник Центра ИИ ННГУ им. Н.И. Лобачевского, чьи исследования лежат на стыке квантовых вычислений и искусственного интеллекта, делится опытом: «Такая поддержка, как премия Сбера, важна. Она дает молодым исследователям свободу. Вместо того чтобы тратить время на долгий поиск финансирования, можно сразу сосредоточиться на решении сложных задач и развивать новые идеи. А идей всегда больше, чем ресурсов на их реализацию, поэтому любая поддержка всегда ценна».
В своей работе Бастракова применяет гибридные подходы, объединяя квантовые и классические методы.
Это позволяет существенно повысить точность классических моделей в прикладных задачах, например, при работе с шумными данными при анализе МРТ снимков, где стандартные алгоритмы часто дают сбой. Гибридные нейронные сети позволяют улучшить точность на искажённых данных за счёт добавления квантовых слоёв, которые выявляют более сложные закономерности.
Роман Соловьев, лауреат Научной премии Сбера 2025 года, чьи работы в области автоматизации проектирования микросхем с помощью ИИ получили высокую оценку ранее, рассказал Наука Mail, как премия повлияла на его карьеру: «После премии моя личная узнаваемость в научном сообществе повысилась. Прошло несколько переговоров о сотрудничестве нашей компании с другими организациями. Есть предметный интерес к нашим наработкам по нейрочипу».
Искусственный интеллект в его работе используется на отдельных этапах. Во-первых, ИИ ускоряет процессы, заранее предсказывая возможные проблемы и повышая итоговое качество изделий. Для каждого этапа ученые создают свою нейросеть, которую обучают на специально собранных примерах. Команда Соловьева уже добилась хороших результатов на таких этапах, как проверка питания, анализ целостности сигналов, трассировка соединений и планировка расположения элементов на кристалле.
Второе направление использования нейросетей — более новое — это управление всем маршрутом проектирования с помощью так называемых агентских систем.
Мы только в начале этого пути, но первые результаты уже впечатляют.
Соловьев также поделился планами на будущее: «В ближайшее время в России будет представлен собственный САПР (система автоматизированного проектирования - прим. ред.) для разработки цифровых схем. Он вполне конкурентоспособен и в данный момент активно тестируется совместно с отечественными фабриками. Разработанный САПР переходит из "базовой" стадии в "развитую", в том числе с поддержкой PDK по нормам 28–65 нм».
Последнее означает, что в нашей стране создаются новые технологические процессы изготовления чипов, которые сейчас являются ключевым ориентиром для отечественной микроэлектроники. Для России переход на 65 нм, а затем и на 28 нм — важнейший этап, заложенный в государственной стратегии развития электронной промышленности. Освоение этих технологий позволит создавать более производительные и энергоэффективные чипы, а значит, обеспечит независимость страны в производстве собственных микросхем. Также будут созданы инструменты проектирования, готовые работать с такими нормами.
Заявки на Научную премию Сбера проходят независимую экспертизу и оценку у профильных ученых советах. Лауреатов определит комитет под руководством Германа Грефа и академика РАН Александра Кулешова. Имена победителей пятого юбилейного сезона будут объявлены на торжественной церемонии в декабре.
Ранее Наука Mail рассказывала о номинациях прошлого сезона и церемонии вручения премии и лауреатах, а также публиковала интервью с Романом Соловьевым о том, как ИИ меняет проектирование микросхем.