ИИ поможет предсказывать мощные циклоны на 30 часов раньше

Искусственный интеллект существенно повышает точность прогнозов тропических циклонов. Система дает больше 30 дополнительных часов на предупреждение при прогнозировании на пять дней вперед.

Прогнозируя положение шторма на пять дней вперед, WN‑C превзошла основную европейскую систему глобального прогнозирования

Источник: Freepik

Прогнозировать тропические циклоны всегда было непростой задачей: синоптики могут отследить траекторию шторма, но редко способны заранее сказать, насколько он усилится. Теперь у метеорологов появился мощный инструмент — система на базе искусственного интеллекта, которая заметно повышает точность прогнозов.

Разработку представили специалисты Google DeepMind и Google Research: их система WeatherNext Cyclones (WN‑C) успешно прошла проверку на данных о штормах 2023–2025 годов и уже применялась для анализа активных циклонов в Северной Атлантике и восточной части Тихого океана. Результаты работы опубликованы в журнале Nature.

В основе WN‑C — обучение на многолетних погодных данных и сведениях почти о 5 тыс. исторических тропических циклонах. Это позволило системе уловить связь между глобальными атмосферными процессами и локальными физическими явлениями внутри шторма. В отличие от традиционных моделей, которые либо охватывают всю планету, либо фокусируются на небольшой зоне, ИИ одновременно оценивает и общую картину, и детали — такие как скорость ветра и размер шторма.

Внедрение ИИ в метеорологию открывает новые возможности: более точные и детализированные прогнозы позволяют принимать взвешенные решения

Источник: Magnific

При тестировании система показала высокую эффективность. Прогнозируя положение шторма на пять дней вперед, WN‑C превзошла основную европейскую систему глобального прогнозирования — это дает сообществам больше 30 дополнительных часов на подготовку. В прогнозировании интенсивности шторма ИИ также оказался точнее: прогнозы максимальной скорости ветра на три дня вперед заметно превосходили результаты ведущей специализированной модели ураганов в США.

«Улучшения в точности отслеживания траектории и интенсивности шторма, достигнутые с помощью WN‑C, дают преимущество в один день или более», — написали авторы исследования в своей статье.

Еще одно важное преимущество системы — способность выявлять резкие скачки силы ветра, когда шторм стремительно усиливается в течение суток. При этом ИИ снижает количество ложных срабатываний, что делает предупреждения более надежными. Кроме того, модель генерирует больше 50 возможных сценариев развития событий, помогая лучше оценить неопределенность прогноза.

Таким образом, внедрение ИИ в метеорологию открывает новые возможности: более точные и детализированные прогнозы позволяют принимать взвешенные решения, а значит — эффективнее защищать население и инфраструктуру от разрушительных последствий тропических циклонов.

Ранее Наука Mail рассказывала, что ИИ нашел многолетние ошибки в научных статьях и базах данных.