Чтение кажется привычным и простым делом, но за этим процессом скрываются сложные когнитивные механизмы — и теперь ученые приоткрыли завесу над тем, как мозг справляется с трудными фрагментами текста.
Новое исследование, проведенное специалистами из двух университетов — Нью‑Йоркского и Массачусетского в Амхерсте — показало, что на ранних этапах чтения человек действует похоже на большую языковую модель: оба пытаются предугадать следующее слово. Однако по мере усложнения текста пути человека и ИИ заметно расходятся. Работа опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.
В эксперименте задействовали 368 взрослых читателей и технологию айтрекинга — она позволяет фиксировать движения глаз и понимать, на каких словах человек задерживается, а какие перечитывает. Особое внимание исследователи уделили так называемым «ложным друзьям переводчика»: это грамматически правильные предложения, чье начало провоцирует ошибочную трактовку. Например, фраза поначалу воспринимается одним образом, а по смыслу оказывается совсем другой — из‑за этого читателю приходится возвращаться назад и переосмыслять прочитанное.
Предсказуемость слова даже близко не объясняет, сколько времени мы тратим на сложные слова и бессмысленные предложения
Чтобы сопоставить человеческое восприятие с работой ИИ, ученые сравнили данные айтрекинга с прогнозами более чем 400 языковых моделей. Выяснилось, что алгоритмы неплохо отражают первый этап чтения — распознавание слова по буквам. Но они не способны объяснить второй, куда более сложный этап: встраивание слова в общий контекст фразы. Именно здесь возникают паузы, возвраты взгляда и необходимость перечитать фрагмент заново.
По словам Тал Линцен, доцента кафедры лингвистики и науки о данных в Нью‑Йоркском университете, около 20% движений глаз при чтении направлены в обратную сторону — это прямое свидетельство того, что мозг постоянно корректирует понимание текста. Стандартные модели ИИ не учитывают этот механизм.
Профессор Брайан Диллон из Массачусетского университета в Амхерсте подчеркивает, что ИИ — ценный инструмент для когнитивистики, но его недостаточно для полного описания человеческого чтения. Полученные результаты могут стать основой для новых вычислительных моделей, которые будут точнее имитировать работу разума, а в перспективе — помочь в изучении языков и в решении проблем, связанных с трудностями чтения.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ученые выяснили, как телефоны влияют на чтение у детей.