Профессор И. Г. Ан из Университета Вирджинии изучает, как разные системы связаны между собой, — этим занимается сетевая наука. Она важна для искусственного интеллекта, эпидемиологии и других областей.
Одна из проблем в борьбе с инфекциями — цикличность: после вспышки создают службы профилактики, а со временем их работу начинают считать ненужной. Например, в июле 2025 года Центр по контролю и профилактике заболеваний (CDC) сделал необязательным отслеживание ряда патогенов в системе мониторинга пищевых заболеваний — такие решения могут ослаблять контроль.
Бороться со вспышкой нужно у самого источника, пока она не набрала силу. Позже, когда инфекция добирается до крупных транспортных узлов, сдержать ее почти невозможно. Даже если остановить 90% авиаперевозок, это лишь немного отсрочит распространение. Так было и во время пандемии H1N1: сокращение поездок на 40% дало лишь несколько дополнительных дней.
Сетевая наука помогает лучше отслеживать контакты заболевших. Оказалось, что, если идти «назад» — выяснять, от кого человек заразился, — чаще всего удается выйти на тех, кто тесно общается с большим числом людей: именно они нередко становятся суперраспространителями.
То же самое работает и с информацией. Дезинформация способна менять поведение людей — например, влиять на отношение к вакцинации — и тем самым усиливать эпидемию. Еще до официального объявления о COVID‑19 слухи о болезни уже меняли привычки: люди начали покупать маски. Причем первыми это делали сотрудники больниц, более образованные люди и те, кто узнал о болезни через близких. Это показывает, как быстро информация (и заблуждения) расходятся по социальным сетям и как неравномерно люди получают важные сведения.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что синтетический сахар поможет в борьбе с распространенной инфекцией.