Стартап Karevo создал автоматизированную машину для сортировки картофеля, которая обрабатывает до 10 тонн в час с точностью 95%. Идея появилась у Бенедикта Кесслера, который вырос на картофельной ферме и хорошо знал, насколько тяжела ручная сортировка: долгие часы у стола, шум, пыль, внимательный осмотр каждой картофелины. Во время учебы в Техническом университете Мюнхена он задумался, как облегчить этот труд, и разработал систему на базе искусственного интеллекта.
Модель обучили на более чем 100 000 снимков, и теперь она умеет находить семь типов дефектов (гниль, трещины, проволочники и другие), а также посторонние предметы. Машина справляется даже с немытым картофелем, внешний вид которого сильно варьируется из‑за разных почв, регионов и условий хранения. Еще система быстро подстраивается под конкретные сорта, востребованные на той или иной ферме.
Оборудование рассчитано на небольшие и семейные хозяйства: оно компактнее, дешевле и проще в обслуживании, чем традиционные сортировочные линии. Модульная конструкция позволяет легко ремонтировать машину и встраивать ее в уже действующие производственные цепочки.
Кесслер разрабатывал технологию в рамках магистерской диссертации. Вместе с соучредителями — Йоханнесом фон Виттке и Феликсом Беком — он прошел путь через инкубатор UnternehmerTUM, экспериментировал с прототипами в высокотехнологичной мастерской, и теперь вышел на рынок.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в Казани придумали способ удобнее сажать картофель.