Ученые из Оксфордского университета разработали математические биомаркеры для персонализации адаптивной терапии рака простаты. Система прогнозирует результаты на ранних этапах лечения. Статья опубликована в журнале JAMA Oncology.
Стандартные методы лечения онкологии предполагают непрерывное введение высоких доз препаратов для уничтожения клеток. Однако такой агрессивный подход часто приводит к развитию резистентности к лечению. Устойчивые популяции клеток начинают бесконтрольно размножаться. Альтернативой выступает адаптивная терапия, при которой лечение приостанавливают после достижения контроля над опухолью.
При возобновлении роста новообразования прием препаратов возобновляется. Эта стратегия призвана замедлить рост устойчивых клеток, делающих терапию неэффективной. Ранее было доказано, что адаптивный подход помогает многим пациентам, но заранее определить их было сложно. Команда биологов решила создать инструмент для прогнозирования реакции на лечение.
Разработанные математические биомаркеры используют данные рутинных анализов крови на простат-специфический антиген. Эти измерения проводятся в течение первого цикла лечения. Изменения показателей дают представление о поведении опухоли. Новая система включает три ключевых показателя для оценки перспектив терапии.
Три новых показателя
Первый маркер оценивает потенциальную пользу лечения с перерывами. Высокий балл говорит о том, что рак пациента хорошо поддается такой тактике. Второй показатель рассчитывает ожидаемое время до прогрессирования болезни: это дает врачам представление о продолжительности периода, когда опухоль будет находиться в состоянии покоя. Третий индикатор определяет ожидаемую среднюю суточную дозу лекарства. Запланированные перерывы в лечении позволяют снизить общую медикаментозную нагрузку на организм.
Команда протестировала систему на данных 53 пациентов с раком предстательной железы. Участники были разделены на две группы в зависимости от стадии заболевания и реакции на терапию. Результаты показали, что первый показатель тесно связан с продолжительностью периода без прогрессирования болезни. Пациенты с высокими баллами по этой шкале жили дольше остальных. Стандартные методы отслеживания динамики оказались менее точными в прогнозах. В будущем такой метод может стать автоматизированным инструментом для помощи лечащим врачам.
Ранее ученые открыли биомаркер крови, который позволяет выявить активный туберкулез.