Представьте: вашей команде поручили подготовить важный аналитический документ. Все обращаются к генеративному ИИ, и через несколько минут он выдает структурированный черновик. Команда дорабатывает его, руководство утверждает — и только потом выясняется, что ссылки ведут на несуществующие статьи. Так произошло с проектом национальной политики ЮАР в области искусственного интеллекта, который был отозван. Аналогично консалтинговая фирма Deloitte выплатила компенсацию правительству Австралии за отчет с сфабрикованными цитатами, который обошелся налогоплательщикам в 440 тыс. австралийских долларов.
Эти примеры показывают, что рабочие задачи, созданные с помощью ИИ, на первый взгляд выглядят идеально, но в их основе лежат серьезные недостатки. Ученые отмечают, что это побочный эффект того, что современное рабочее место приучает нас отдавать предпочтение конечному результату, а не процессу. Однако, пропуская процесс, люди теряют способность полностью понимать результат и критически его оценивать. В конечном счете ценность интеллектуального труда заключается не только в итоговом документе, но и в ясности мышления, которая требуется для его создания.
Исследование показало (опрос 48 тыс. человек в 47 странах), что двое из трех человек регулярно используют ИИ, а основной движущей силой является страх упустить что-то (48%), что заставляет отдавать приоритет скорости, а не качеству. При этом 61% респондентов не проходили обучения ИИ, а 60% сообщили о недобросовестном использовании нейросетей на рабочем месте. Отдельное исследование июля 2026 года показало, что даже лучшие агенты ИИ не смогли завершить около 85% проектов до профессионального уровня.
Как исправить ситуацию? Ученые говорят, что следует по-новому взглянуть на наши отношения с ИИ. Организации должны устанавливать реалистичные сроки, позволяющие людям спокойно думать над задачами, а не просто ускорять процессы. Нужно отключаться от ИИ на этапах мозгового штурма и структурирования — возвращаясь к доскам, маркерам и человеческой дискуссии. Также необходимо культивировать культуру критической оценки всех результатов: требовать защиты логики, ссылок и методологии. Это быстро покажет, кто действительно думал, а кто просто скопировал текст из чата.
Ранее мы рассказывали, как ИИ впервые уволил реального сотрудника, работая его менеджером