В исследовании, опубликованном в журнале Scientific Reports, принимали участие специалисты из Университета Восточного Лондона и других организаций, которые протестировали несколько моделей ИИ и выяснили, что лучшая из них — Hierarchical CoAtNet 1 — определяет позы с точностью более 93%.
Особенность новой модели в том, что она учится так же, как человек: сначала распознает общие группы поз, а затем различает их отдельные варианты. Такой подход помогает точнее понимать, как человек двигается. Система анализирует изображение за 16−17 миллисекунд, способна обрабатывать до 70 кадров в секунду, что позволяет использовать ее в реальном времени.
По словам ученых из Университета Восточного Лондона, такая технология может сделать занятия йогой и реабилитацию доступнее. Например, люди, которые не могут ходить на занятия из-за расстояния, проблем со здоровьем или высокой стоимости, смогут заниматься дома с точной обратной связью от ИИ. Система может подсказать, правильно ли выполнена поза, и помочь избежать травм.
Разработка особенно полезна для физиотерапии и персонализированного обучения: врачи и инструкторы смогут лучше оценивать осанку и движения пациентов. Технология объединяет достижения в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и медицины. Ее можно применять не только в йоге, но и в других сферах, где важно точно отслеживать физическую активность. Это шаг к более доступным и умным инструментам для здоровья и благополучия.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в России ИИ будут проверять на нравственность.