ИИ доверят улучшение вкуса знаменитых чипсов Pringles

Нейросеть придумывает новые вкусы, замечает отклонения от рецептуры и уже повысила качество продукта на 10%, утверждает производитель.

Компания Pringles собирается поручить создание чипсов и новых вкусов для них ИИ, сообщает The Wall Street Journal. 

Вместе с Siemens компания создала на производстве в Польше цифрового двойника, который отслеживает отклонения на ленте и предлагает потенциально успешные сочетания вкусов на основе анализа потребительских предпочтений.

Проект уже повысил качество продукта на 10%, сократил отходы на 13% и на 40% обеспечил отдачу вложенных в него инвестиций. Позже система будет внедрена в Бельгии, а в 2027 году — в США.

«Идея в том, чтобы в конечном итоге распространить ее, вероятно, на все линии», — заявил старший технический директор Kellanova, занимающейся производством Pringles и других снеков, Ян Ленен.

ИИ обеспечит те самые золотистые чипсы в форме седла — одинаковыми в каждой упаковке.

Источник: Unsplash

Цифровой двойник в режиме реального времени отслеживает, как тесто продвигается по производственной линии. На основе полученных данных создаются цифровые версии теста, фиксирующие мельчайшие различия в сырье, например, в размере частиц муки.

Именно они передаются затем ИИ, который уже замечает отклонения в рецептуре и подсказывает, как следует исправить настройку машин.

Если корректировок становится недостаточно, чтобы устранить проблему, система переходит к более масштабной версии с доступом к большему объему исторических данных, — для переобучения. Обе модели используют обычное машинное обучение, а не генеративный ИИ.

ИИ может придумать многообещающее сочетание, но последнее слово — пока за человеком.

Источник: Unsplash

Для создания «идеальных» чипсин в форме седла учитывается больше 200 параметров — от размера частиц муки и влажности теста до места, где был собран картофель. Даже от одного поставщика и из одного региона, картофель может существенно отличаться. А все это меняет итоговый вкус.

Модель ИИ постоянно совершенствуется и со временем в нее будет включено еще больше параметров, включая различные виды картофеля и сорта кукурузы и риса.

«Сегодня мы хотим один вид кукурузы, один вид картофеля и один вид риса. В будущем мы могли бы сказать, что сможем выращивать два или три разных сорта картофеля и, возможно, два или три разных сорта риса и кукурузы, потому что модель научилась адаптироваться к ним», — добавил Ян Ленен.

Ранее Наука Mail рассказывала о российской модели ИИ, которая сможет прогнозировать возможные неурожаи.