ИИ не может заменить традиционное изучение иностранных языков: ученые

Чтобы говорить на иностранном языке естественно, недостаточно знать слова — нужно знать, какие из них «дружат» между собой. Ученые раскрыли лучший способ выучить языковые пары.

Слово — не одинокий герой, а часть команды. Чтобы говорить правильно, нужно знать, с кем оно обычно в паре

Источник: Unsplash

Когда студенты учат иностранный язык, то важно не просто запоминать слова, но и понимать, какие слова обычно звучат вместе — например, «сильный ветер», а не «мощный ветер», или «прийти к выводу», а не «сделать вывод». Такие устойчивые сочетания, или коллокации, делают речь естественной, особенно в науке, экономике и других сложных предметах. Лучше всего учить их с помощью анализа реальных текстов — такого рода подход называется обучением на основе данных.

Изучение английского вышло на новый уровень: вместо заучивания правил учащиеся анализируют реальный язык

Источник: Газета.Ру

История этого метода началась в 1961 году с создания Брауновского корпуса — первой большой подборки английских текстов из СМИ, религии, художественной литературы, науки и других источников, включавшей около миллиона слов. Это помогло ученым понять, как люди на самом деле используют язык. Позже, с развитием компьютеров, появились огромные базы текстов — например, Корпус современного американского английского языка, содержащий миллиард слов. Студенты могли искать слова и смотреть, с какими другими словами они чаще всего встречаются.

Но поиск занимал много времени, да и не все преподаватели знали об этих инструментах. Сегодня искусственный интеллект, например, ChatGPT, может быстро находить примеры сочетаний слов, но не всегда понятно, насколько они правильные и откуда взяты.

По мнению доктора Деогратиаса Низонкизы из Университета Британской Колумбии, самый надежный способ — это сочетание старого и нового: использовать проверенные языковые базы данных и дополнять их возможностями искусственного интеллекта. Например, сначала выбрать важные академические слова, найти их типичные сочетания в надежных источниках, а потом с помощью ИИ создать упражнения. Студенты будут пробовать заполнять пропуски, а потом проверять себя с помощью ИИ, тренируясь не просто копировать, а думать и анализировать.

Такой подход помогает лучше понимать язык, говорить точнее и критически оценивать то, что предлагает искусственный интеллект. Умение работать с языком и инструментами делает обучение эффективнее и осознаннее.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что лингвисты создали уникальный «эмоциональный словарь» для ИИ.