Исследователи из Сколтеха, Концерна ИИ Z-union, лаборатории Центра практического искусственного интеллекта Сбера и других научных центров предложили подход на основе искусственного интеллекта для превентивного скрининга 15 заболеваний по снимкам глазного дна. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
Инвазивные исследования не проводятся без особых показаний, а неинвазивный скрининг может быть массовым. Допустим, человек пришел в офтальмологическую клинику, например, с жалобой на глазные боли. Ему обязательно сделают снимок глазного дна — это стандартная процедура. Этот же снимок содержит информацию о риске развития целого ряда заболеваний, в том числе никак не связанных с глазами. И чем раньше пациент узнает, что он в группе риска по одному из них, тем лучше.
Ученые создали ИИ, который анализирует снимок глазного дна и определяет вероятность 15 заболеваний — от глазных до редких системных. Точность модели почти идеальная: ROC AUC = 0,997 (максимум — 1,0), что означает, она с высокой достоверностью отличает здоровых людей от больных, даже при редких диагнозах.
Для обучения ИИ использовали уникальный набор из более 20 тысяч обезличенных снимков, собранных из открытых баз и клиник. Особенность данных — наличие редких патологий, что делает выборку особенно ценной. Вместе с врачами исследователи четко определили признаки болезней на снимках, превратив задачу в понятную для искусственного интеллекта.
Мы надеемся, что предложенный нами неинвазивный подход найдет применение в медицинской практике и в сочетании с существующими методами диагностики позволит выявлять серьезные заболевания на более ранних стадиях. Это, в свою очередь, может способствовать своевременному началу лечения, продлению периода здоровой жизни и повышению ее качества.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что российская нейросеть ускорила анализ клеток в 15 раз.