Ученые из Австрии и Италии проанализировали более 2 тыс. шахматных партий, сыгранных людьми и искусственным интеллектом. Исследование опубликовано в журнале APS Open Science. Выяснилось, что главное отличие между людьми и нейросетями заключается не в силе игры, а в подходе к управлению сложностью.
Авторы измерили так называемое стратегическое напряжение — количество возможных ходов, которые остаются открытыми после каждого действия на доске. Чем больше вариантов сохраняется, тем выше напряжение. В начале партии оно низкое, так как фигуры еще плохо взаимодействуют. Постепенно игра усложняется, и каждый ход перестраивает сеть возможностей.
В дебюте и раннем миттельшпиле и люди, и движки наращивают напряжение. Причем сильнейшие гроссмейстеры иногда даже достигают более высокого пика, чем компьютерные программы. Однако после этого стили игры расходятся. Люди стремятся разменивать фигуры и упрощать позицию, особенно когда выходят за пределы выученных дебютных вариантов. ИИ, напротив, сохраняет сложную взаимосвязь на доске гораздо дольше.
Способность удерживать напряжение напрямую связана с уровнем мастерства. Сильные шахматисты поддерживают сложные позиции дольше слабых, а в классических партиях с длинным контролем времени напряжение выше, чем в быстрых или блице.
Исход партии часто предопределяется еще до того, как напряжение достигает максимума. Когда одна сторона получает устойчивое преимущество, все игроки — и люди, и машины — начинают упрощать позицию. Однако ИИ в этой фазе все равно удерживает намного больше открытых вариантов, чем человек.
По мнению исследователей, эти выводы важны не только для шахмат. Многие сложные решения в дипломатии, военном деле или финансах тоже требуют навигации в огромном пространстве возможностей. Если ИИ меняет сам подход к управлению сложностью, это может иметь серьезные последствия для переговоров, экономики и конфликтов. Правда, авторы предупреждают, что реальная жизнь гораздо сложнее шахмат, и проводить тут прямые аналогии нужно с осторожностью.
Ранее мы рассказывали о том, что ИИ-психологи не смогли найти индивидуальный подход к клиентам.