Ученые из Гетеборгского университета (Швеция) создали инструмент для предсказания риска перелома бедра. Программа работает с использованием анонимных данных из национальных реестров здравоохранения. Статья опубликована в журнале PLOS Medicine.
Переломы бедра приводят к серьезным нарушениям здоровья у людей старшего возраста. Существующие методы прогнозирования требуют личного присутствия пациента в клинике: врачам необходимо измерять индекс массы тела и собирать информацию об образе жизни. Подобный подход делает масштабное обследование населения крайне сложной задачей.
Исследователи проанализировали национальные данные более 3,5 млн человек старше 50 лет. Наблюдение за участниками продолжалось в течение 10 лет для сбора достоверной статистики. За этот период более 142 тыс. человек получили травмы бедренной кости. Команда использовала более 100 тыс. переменных из диагнозов, списков процедур и демографических данных.
Точность алгоритма
На основе собранной информации была разработана модель глубокого обучения. При тестировании на контрольной группе алгоритм продемонстрировал высокие показатели классификации. Точность прогноза на год вперед достигла отметки 0,89 по специальной шкале оценки. При планировании на пять лет показатель составил 0,85.
Упрощенная версия программы, использующая всего 35 переменных, сработала почти так же эффективно. Это указывает на возможность применения интерпретируемых инструментов в реальной практике. Модель выявила в семь раз больше людей из группы риска по сравнению с текущими клиническими методами. Чувствительность алгоритма составила 0,84 против 0,12 у стандартного скрининга.
Инструмент лишен доступа к информации о вредных привычках и питании пациентов. Курение и потребление алкоголя могут существенно влиять на плотность костной ткани. Разработчики отмечают необходимость проверки системы на базах данных из других стран, а для внедрения в здравоохранение потребуются испытания в реальных клинических условиях.
Использование автоматизированных систем позволит перенести фокус с лечения на профилактику. Программа способна выявлять предрасположенность к травмам до их фактического наступления. Подобный подход поможет более эффективно распределять медицинские ресурсы, а своевременное вмешательство снизит общую нагрузку на систему здравоохранения.
Ранее ученые нашли связь между жировой тканью и риском переломов в пожилом возрасте.