Новая система распознавания лиц, описанная в Международном журнале компьютерного зрения и робототехники, может идентифицировать людей, даже если их нос и рот закрыты маской. Она использует биометрические данные области вокруг глаз и лба, решая проблему, выявленную во время пандемии, когда обычные системы не распознавали авторизованных пользователей в масках. В отличие от распознавания по радужной оболочке, требующего специализированной камеры, этот метод работает с обычными камерами видимого спектра.
Команда разработчиков объединила несколько типов визуальной информации. Модель глубокого обучения извлекает данные из области вокруг глаз, а два метода обработки изображений (локальные бинарные паттерны и гистограммы ориентированных градиентов) анализируют лоб человека. Эти данные комбинируются для идентификации личности. В тестах на одной базе данных система показала точность до 96%, но на других платформах точность была ниже. Поэтому авторы предлагают использовать подход как начальный этап проверки, а не как окончательное подтверждение личности — при совпадении может потребоваться дополнительная аутентификация.
Исследователи отмечают, что в систему можно добавить распознавание других черт (уши, форма лица, профиль), что значительно повысит эффективность. Это делает технологию гибкой и адаптируемой к разным условиям использования.
Ранее мы писали, как ИИ научился диагностировать гипертонию и диабет по лицу.