Ученые из Имперского колледжа Лондона описали будущее искусственного интеллекта в медицине. Технологии позволят перейти от обычного лечения к раннему предотвращению болезней. Статья опубликована в журнале Frontiers in Science.
Системы здравоохранения по всему миру сталкиваются со старением населения, кадровым голодом и ростом хронических заболеваний. Внедрение новых технологий призвано снизить эту нагрузку. Сейчас медицинский ИИ используется в основном для диагностики. Эксперты предлагают расширить его функции, добавив модули критики и творчества. Это позволит системам генерировать новые схемы лечения.
Степень автономности машин будет варьироваться. Существуют форматы консультанта, помощника, делящего задачи с врачом, и навигатора. Последний способен работать при минимальном контроле со стороны человека.
Барьеры: что тормозит инновации
Главными препятствиями для применения нейросетей остаются сложности с проверкой данных и вопросами энергопотребления. Сегодня большинство систем одобряются на основе технической точности, а не их реальной пользы для пациентов. Алгоритмы скрининга рака уже существуют, но применяются неравномерно из-за отсутствия четкой нормативной базы. Требуется определить зоны ответственности между врачами, программистами и руководством больниц.
Технологии помогут перевести акцент с лечения симптомов на выявление болезней на ранней стадии. Разработчикам предстоит создать механизмы непрерывного мониторинга ИИ после его установки в клиниках.
Ранее у ИИ в медицине выявили расовые и гендерные стереотипы.