Искусственный интеллект может помочь радиологам выявлять едва заметные признаки рака молочной железы, которые остаются незамеченными при обычной маммографии, а некоторые системы ИИ могут даже выявлять закономерности, связанные с повышенным риском развития рака, еще до того, как он станет видимым на маммограмме. Однако, согласно обзору, проведенному исследователями из Комплексного онкологического центра в Лос-Анджелесе, у этого метода все еще много существенных ограничений.
ИИ действительно может выявлять такие случаи, особенно когда на снимке были едва заметные изменения, но их просто не заметили. В разных исследованиях доля обнаруженных ИИ «пропущенных» диагнозов варьировалась от 5% до 78% — результаты сильно отличаются из-за разных методов и технологий.
Однако пока непонятно, приводит ли использование ИИ в реальной практике к снижению числа случаев рака, обнаруженных между плановыми обследованиями. Большинство данных — это анализ прошлых снимков, когда уже известно, у кого был рак. Это не то же самое, что доказать: если бы ИИ работал вовремя, он бы действительно помог поставить диагноз раньше.
Есть и другие сложности. Например, ИИ может показать высокий риск рака у женщины, у которой на маммограмме все выглядит нормально: дополнительные обследования могут выявить болезнь на ранней стадии, но могут и вызвать лишнюю тревогу, ложные сигналы и лишние процедуры.
Одно крупное исследование 2026 года с участием более 105 тысяч женщин показало, что скрининг с ИИ немного снизил число диагнозов, обнаруженных между обычными скринингами, — 1,55 случая на 1000 женщин против 1,76 в обычной группе. Также ИИ помог лучше находить рак, не увеличивая число ошибок ((чувствительность оказалась 80,5% против 73,8%). Кроме того, он сократил нагрузку на врачей почти на 45%.
Ученые считают ИИ перспективным инструментом, но его реальная польза еще требует доказательств.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ поможет медицине перейти от лечения к профилактике.