Диабет — одно из самых распространенных хронических заболеваний в Европе, которым страдают около 66 млн взрослых, и к 2050 году эта цифра может превысить 72 млн. Особенно сложно жить с диабетом 1 типа, когда почти не вырабатывается инсулин, — людям с таким диагнозом приходится постоянно следить за уровнем сахара в крови и точно рассчитывать дозы инсулина. Но даже при тщательном контроле уровень глюкозы может резко меняться — из-за стресса, физической нагрузки, сна, гормонов или других факторов, не только из-за еды и уколов. Это повышает риск опасных состояний: слишком низкого или слишком высокого сахара.
Сегодня устройства для непрерывного мониторинга сахара записывают данные каждые несколько минут, собирая огромное количество информации. Ученые из Технологического университета Каунаса разрабатывают систему на основе искусственного интеллекта, которая помогает находить скрытые закономерности в этих данных. Модель не просто анализирует последовательность показаний, а рассматривает каждый момент времени как часть сложной сети, связывая его с похожими моментами из прошлого. Это позволяет учитывать более глубокие взаимосвязи между разными состояниями организма.
Важной особенностью модели является механизм «внимания», который работает как опытный врач: не перебирает все подряд, а выделяет самые значимые факторы в конкретной ситуации. Благодаря этому система не только точнее предсказывает уровень сахара через 30 и 60 минут, но и оценивает риск гипогликемии — опасного падения сахара. Кроме того, такой подход делает ИИ понятнее: врачи могут увидеть, на каких данных и почему модель основала свой прогноз, что критически важно для доверия к ней в медицине.
Тесты на международных данных показали высокую точность модели: она лучше работает, обучаясь сразу двум задачам — прогнозированию и оценке рисков. Однако это пока не готовое решение для повседневного использования. Нужны клинические испытания, чтобы проверить, насколько хорошо модель работает в реальных условиях, и важно обеспечить защиту данных и удобную интеграцию в работу врачей.
ИИ не заменит врачей, но поможет им быстрее и точнее принимать решения, используя огромные потоки данных.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что диабет 1 типа на самом деле может быть двумя разными заболеваниями.