Ученые Московского физико-технического института в составе команды OES разработали систему OES.Truck Balance. Она с помощью искусственного интеллекта в реальном времени распределяет карьерные самосвалы между экскаваторами. Система уже управляет всем парком на Солнцевском угольном разрезе Восточной горнорудной компании.
Экскаватор — самая дорогая и производительная единица техники на карьере. Каждый час его простоя стоит сотни тысяч рублей. Та же проблема с самосвалами: когда их скапливается слишком много, они теряют время в очереди. Из-за несбалансированной работы техника простаивает более 12% смены. Вручную удержать баланс невозможно: за смену возникают тысячи отклонений — заправки, ремонты, пересменки.
Мы полностью изменили процесс управления транспортом на предприятии. Если раньше диспетчеры вручную перенаправляли более 150 самосвалов, то теперь эти решения принимает ИИ. Считаю кейс сверхуспешным, так как в мире работающий балансировщик успешно предлагают всего две компании, в России — ни одной. При этом первую рабочую версию мы сделали за три месяца с нуля
Система прогнозирует, сколько самосвалов окажется у каждого экскаватора в ближайшие 30 минут. Нейросетевой алгоритм пересчитывает время прибытия за секунды с точностью выше 98%. Он анализирует положение техники, скорость, состояние дорог и другие данные. Затем ИИ перебирает десятки вариантов распределения и выбирает тот, который сокращает и простои экскаваторов, и очереди самосвалов. Готовые задания уходят водителям на планшет.
Испытания показали: время ожидания в очереди на погрузку сократилось на 30%, случаи простоя экскаваторов — на 20%, нагрузка на диспетчеров — на 60–70%. Экономический эффект — более 1,5 млрд рублей в год. На Солнцевском разрезе система работает с 2025 года и уже принесла более 300 млн рублей. Ежемесячная отдача выросла с 6 до 80 млн рублей. Разрез увеличил вывоз горной массы в 2,2 раза без покупки новой техники.
Ранее Наука Mail писала о том, как работает чудо техники, способное перевозить горы.