IBM и NASA опубликовали открытую ИИ-модель NASA-IBM Lunar Foundation Model, предназначенную для поддержки долгосрочного присутствия человека на Луне.
Модель обрабатывает более 30 пространственно совмещенных слоев данных от девяти инструментов четырех миссий — американского орбитального аппарата Lunar Reconnaissance Orbiter, миссии GRAIL и японского зонда SELENE/Kaguya. Это первый в открытом доступе объединенный лунный датасет такого масштаба.
При определении залежей льда в постоянно затененных кратерах модель снижает погрешность на 22% по сравнению с эталонной архитектурой SwinV2-B. Идентификацию нерегулярных лунных равнин — геологических свидетельств недавнего вулканизма — она улучшает на 3%.
В задаче картирования кратеров модель сопоставима с лучшими специализированными решениями на метровом масштабе, а на контекстном масштабе опережает SwinV2-B почти на 19%, используя при этом вдвое меньше обучающих данных.
Модель NASA-IBM Lunar Foundation дает ученым основу для масштабного исследования Луны, объединяя наблюдения с разных приборов, выявляя закономерности, которые трудно увидеть по отдельности, и предоставляя открытую платформу, на которой может строить свою работу мировое исследовательское сообщество
Разработка входит в семейство открытых фундаментальных моделей Prithvi, которое IBM и NASA последовательно расширяют: в него уже включены модели для геопространственного анализа, прогнозирования погоды и гелиофизики.
Ранее Наука Mail рассказывала о лунном вездеходе NASA, который отправится на южный полюс Луны для поиска льда и изучения недр.