Студент Политехнического института НовГУ Даниил Аверин разрабатывает автономный датчик PipeSense для диагностики трубопроводов. Устройство анализирует вибрации трубы и распознает повреждения с помощью встроенной модели искусственного интеллекта.
Следить за состоянием сетей в ЖКХ, теплоснабжении и нефтегазовой отрасли жизненно важно. Малейший дефект ведет к утечке. Контролировать магистрали, которые тянутся на сотни километров, сложно. Сейчас используют дорогие стационарные системы или дроны, но это не всегда эффективно.
Датчик передает данные по энергоэффективной связи LoRaWAN. Без препятствий сигнал ловит на расстоянии до пяти километров. Устройства объединяются в сеть и отправляют информацию прямо в диспетчерский пункт. Модель ИИ отличает нормальное состояние трубы от раннего дефекта или серьезного повреждения. Она реагирует на падение камней, контакт с животными, износ, деформацию стенок и напряжение на поворотах. Каждый сценарий имеет свой вибрационный профиль.
Главное преимущество системы — автономная работа без батареи. Также сенсор компактен и прост в установке. Китайские аналоги работают по схожим механизмам, но уступают в автономности. По расчетам автора, розничная цена одного сенсора составит от десяти до двадцати тысяч рублей. Внедрение таких датчиков снизит расходы на проверку сетей в 10–15 раз.
Ранее российские ученые нашли способ предотвратить многомиллиардные убытки при транспортировке газа.