Команда исследователей под руководством ученых из Института астрофизики Андалусии (Испания) разработала метод на основе искусственного интеллекта, который превращает отдельные радионаблюдения в непрерывное видео. Исследование опубликовано в журнале Nature.
Ученые применили новый метод к блазару 3C 345. Они использовали 116 радионаблюдений, сделанных в рамках программы мониторинга MOJAVE. В результате удалось получить видео движения джета за 27 лет.
Новый метод дал разрешение примерно в четыре раза выше обычного. Контраст изображения вырос примерно в 140 раз по сравнению с традиционными способами. Это позволило измерить скорость плазмы по всему джету, а не только следить за отдельными яркими пятнами.
Оказалось, что яркие пятна движутся с той же скоростью, что и окружающая плазма. Раньше считалось, что это ударные волны, которые движутся с другой скоростью, но новые данные этого не подтвердили. Ученые также увидели, что яркие пятна не совпадают с участками максимальной поляризации.
По мнению исследователей, яркие пятна — это области, где магнитное поле сильнее, а яркость усиливается направлением движения. То есть пятно кажется ярче не потому, что там больше вещества, а потому, что оно движется в сторону наблюдателя. Это меняет представление о том, как устроены джеты блазаров.
Ученые отмечают, что результаты относятся именно к блазару 3C 345, но метод можно применить и к другим активным ядрам галактик. Это поможет построить полные карты движения для сотен объектов. Также авторы заметили, что задача похожа на МРТ-снимки, и метод может пригодиться для съемки движущихся органов.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что солнечная активность за два года снизилась втрое.