Глаз

Китай разрешил ИИ управлять офтальмологической клиникой

Китайские исследователи создали офтальмологическую клинику, в которой искусственный интеллект участвует практически на всех этапах работы с пациентами. Оказалось, что без врачей пока не обойтись.
Автор Наука Mail
Красивый глаз
Ученые из Китая проверили, насколько ИИ способен помочь офтальмологамИсточник: Sciencealert

Сейчас много говорят об искусственном интеллекте и его роли в медицине. Ученые из Китая решили проверить, как ИИ может помочь в работе офтальмологической клиники, для чего создали AI-TEC — клинику, где искусственный интеллект участвует почти во всем: от приема пациентов до анализа снимков глаз и контроля после обследования. Хотя врачи по-прежнему работают, система заточена под максимальное использование ИИ, а не просто дополняет старые методы. Как сообщается в журнале Nature Medicine, это означало, что ИИ использовался во всем, от предварительной консультации до последующего наблюдения за пациентами, включая сами важнейшие процедуры сканирования глаз.

Врач проверяет зрение пациенту
Искусственный интеллект помогает офтальмологам ставить диагнозыИсточник: Image by Freepik

Изначально ИИ плохо справлялся с распознаванием болезней на снимках, таких как глаукома или дегенерация сетчатки. Но когда его обучили на 1426 качественных и точно помеченных снимков от опытных врачей, точность выросла до уровня лучших современных систем. Этих снимков было намного меньше, чем в первоначальной базе (почти 27 тысяч), но они были лучше по качеству и разметке.

Однако внедрение ИИ в реальную практику оказалось сложнее: сначала сотрудники редко использовали систему — только 3,8% обследований задействовали ИИ. После упрощения интерфейса — уменьшения числа кликов и ручного ввода — этот показатель вырос до 23%, что показало: успех ИИ зависит не только от алгоритмов, но и от удобства, качества данных, вовлеченности врачей и обратной связи.

Важно, что врачи должны быстро сообщать ИИ, где он ошибся — спустя недели это уже не помогает. Для успеха нужны тесное сотрудничество врачей и разработчиков, хорошая организация процессов и постоянное улучшение системы.

Пока рано говорить, что такие клиники готовы к массовому внедрению. Главное — не просто точность ИИ, а то, улучшает ли он реальное лечение. Ведь ИИ смотрит на снимки, а врачи — на жалобы пациента. Поэтому важно, чтобы технологии действительно помогали людям.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в России ИИ научили угадывать характер человека.