Шизофрению сложно выявить, поэтому диагноз ставят в среднем через полтора года после появления первых симптомов. Сейчас исследователи выясняют, может ли искусственный интеллект улучшить диагностику и лечение, анализируя то, что врачи не могут услышать или измерить. Об этом сообщает Knowable Magazine.
Врачи подчеркивают важность как можно более ранней диагностики шизофрении, поскольку чем дольше она остается без лечения, тем хуже реакция на терапию и тем выше риск утраты мозговой ткани, ухудшения симптомов и суицида. Но психиатры часто допускают ошибки.
Отчасти проблема заключается в том, что сейчас постановка диагноза зависит от субъективных оценок. Основываясь на том, что и как говорит пациент, врачи заполняют одну из нескольких оценочных шкал, чтобы определить тяжесть симптомов и поставить диагноз. Однако этот процесс сложно стандартизировать, и заключение психиатров для одного и того же пациента могут различаться на 30-50%.
ИИ может помочь автоматизировать этот процесс, сделав диагностику более быстрой и точной, основываясь на речи пациента. Ее считают надежным маркером для оценки психического состояния человека, поскольку она может указывать на нарушение мышления, характерное для шизофрении. Люди с этим заболеванием склонны беспорядочно перескакивать с одной идеи на другую — это хаотичный путь, который может помочь выявить нейросеть.
Кроме того, речь пациентов с шизофренией может быть более монотонной или роботизированной, с более длительными паузами. А громкость их голоса часто менее контрастна по сравнению с тембром речи здоровых людей, которые говорят громче или тише в зависимости от контекста и содержания разговора. Но эти различия сложно использовать для диагностики, особенно на ранних стадиях.
Голландские исследователи отобрали аудиозаписи людей, которым психиатры ранее поставили диагноз «шизофрения», а затем с помощью специального программного обеспечения измерили 88 параметров, в том числе громкость, продолжительность пауз, произношение гласных и интонация. Затем они использовали эти показатели, чтобы обучить ИИ различать людей с шизофренией и без нее.
Таким образом, в перспективе врачи смогут использовать ИИ не только для диагностики, но и для регулярного мониторинга тяжести и прогрессирования симптомов пациента с течением времени. Такое отслеживание поможет психиатрам оказывать более точную и оперативную помощь, оценивая эффект от лечения и выявляя ранние признаки рецидива.
Однако, отмечают авторы работы, до того, как ИИ-диагностика станет доступна в клиниках, предстоит проделать большую работу. Во-первых, качество работы нейросети зависит от массива данных, на которых она обучается, а в них на сегодня есть серьезные недостатки. Согласно обзору исследований, в которых ИИ используется для постановки психиатрических диагнозов, во многих из них участвуют небольшие группы людей, которые не являются репрезентативными для населения в целом. Поэтому, как отмечают специалисты, необходимы более крупные и разнообразные выборки.
Ранее в Екатеринбурге представили российский ИИ в помощь гинекологам.