Современной медицине бывает очень сложно определить момент, когда агрессивное лечение метастатического рака теряет смысл и пациенту требуется исключительно паллиативная помощь. Из-за этого врачи часто переоценивают шансы больных на выживание, оттягивая важные разговоры о приближающемся финале. Чтобы решить эту этическую и медицинскую проблему, исследователи из Университета Северной Каролины разработали специальную прогностическую модель. Статья об открытии опубликована в журнале JCO Oncology Practice.
Эмили Рэй, руководившая созданием алгоритма, объяснила суть работы инструмента. Модель автоматически анализирует рутинные данные из электронных медкарт: частоту пульса, результаты анализов печени, подтипы опухоли и потребность в обезболивающих. На основе этих переменных система с высокой точностью оценивает вероятность летального исхода в ближайшие 30 или 90 дней.
Новый алгоритм просто подтверждает клиническую интуицию, обращая внимание на скрытые паттерны быстрого угасания организма.
Внедрение такого трекера рисков должно побудить специалистов вовремя менять тактику взаимодействия с больными. Рэй подчеркнула, что тяжелый эмоциональный груз и постоянная нехватка времени часто мешают врачам открыто обсуждать с пациентами отказ от химиотерапии. Цифровая подсказка поможет медикам начать этот непростой диалог и вовремя подключить специалистов по хосписному уходу.
Даже если человек отказывается прямо обсуждать свои пугающие прогнозы, система дает врачу весомый повод мягко скорректировать общий план действий. В ближайшем будущем разработчики намерены провести клинические испытания, чтобы понять логику интеграции алгоритма в повседневную медицинскую практику. В конечном итоге передовые технологии должны помочь медицине стать более человечной на самых трудных этапах жизни.
Ранее ученые выяснили, что вызывает усталость у женщин, переживших рак молочной железы.