Ученые из Лозаннского университета создали искусственный интеллект, который по обычному снимку задней части глаза может определить возраст сетчатки — это помогает оценить, как быстро стареет организм и велик ли риск возрастных заболеваний.
Кровеносные сосуды сетчатки видны напрямую, она реагирует на диабет и воспаления, а поскольку относится к центральной нервной системе, тесно связана с мозгом. Один снимок способен многое рассказать о здоровье человека.
Исследователи взяли модель ИИ, обученную анализу снимков сетчатки, и натренировали ее на изображениях более 70 тысяч человек в возрасте от 40 до 79 лет. Модель научилась определять возраст по сетчатке с погрешностью меньше трех лет. Затем ученые посмотрели разницу между этим «возрастом сетчатки» и реальным возрастом человека. Оказалось, что если сетчатка выглядит старше, у человека выше риск сердечно-сосудистых и легочных заболеваний, рака, деменции и смерти в ближайшие 15 лет. Также это связано с обменом веществ, воспалениями, памятью и образом жизни.
У мужчин и женщин признаки старения сетчатки разные: у мужчин это сильнее связано с давлением, диабетом, холестерином и лишним весом. У женщин — с сосудами: например, более старая сетчатка связана с риском тромбоза. До менопаузы сетчатка у женщин в среднем выглядит моложе, чем у мужчин, а после — стареет быстрее, и здоровье становится менее благоприятным. Исследователи допускают роль гормональных и сосудистых изменений, но не утверждают, что менопауза — прямая причина.
Что именно замечает ИИ, пока не до конца понятно. Модель улавливает тонкие изменения цвета, яркости и плотности сосудов, которые человек не видит, а в основе лежит та же технология, что и в современных языковых моделях — она преобразила и компьютерное зрение.
Ученые подчеркивают: возраст сетчатки — это лишь маркер риска. Старая сетчатка не означает, что человек обязательно заболеет, но некоторые факторы можно изменить: сильнее всего с преждевременным старением связано курение, а также давление и обмен веществ.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ поможет в диагностике шизофрении.