Ученые из медицинского кампуса Аншутц при Университете Колорадо доказали, что бесплатные ИИ-модели с открытым исходным кодом могут работать при составлении медицинских отчетов не хуже, чем дорогие коммерческие системы. Работа опубликована в журнале npj Digital Medicine.
Врачи часто диктуют или вручную составляют текстовые заключения по результатам медицинских исследований, например, УЗИ. Такие записи важны, но часто не имеют единого формата. А ведь именно структурированная информация помогает отслеживать динамику лечения, выявлять закономерности и улучшать диагностику. Все чаще в этом задействуют искусственный интеллект. Но использование передовых ИИ-систем, таких как GPT-4, сопряжено с рисками. Они работают через интернет и требуют отправки данных на внешние серверы, что неприемлемо для здравоохранения, где конфиденциальность критически важна.
Исследователи сосредоточились на типичной задаче: описании узлов щитовидной железы, которые часто обнаруживаются при УЗИ. Для оценки риска врачи используют стандартизированную систему ACR TI-RADS. Чтобы обойтись без реальных медицинских данных, команда сгенерировала 3000 искусственных заключений, имитирующих стиль настоящих рентгенологов, но не содержащих личной информации.
Шесть бесплатных ИИ-моделей обучили на этих данных и протестировали на 50 реальных случаях. Некоторые из них, например Yi-34B, показали точность, сопоставимую с GPT-4. А более легкие модели, запускаемые на обычных компьютерах, превзошли GPT-3.5. Эти ИИ можно использовать внутри больничных сетей без подключения к интернету — они автономны, что снижает затраты и защищает данные пациентов.
Кроме того, исследование подтвердило, что искусственные данные могут быть эффективным и безопасным инструментом обучения ИИ. Такие инструменты можно будет использовать не только в рентгенологии, но и в других направлениях медицины — от анализа результатов КТ до систематизации медицинских записей и отслеживания прогресса при заболеваниях.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что Трамп планирует отменить все запреты для ИИ.
