Эти замеры показали, что пока даже самые продвинутые ИИ уступают человеку в распознавании неполных силуэтов объектов, пишут исследователи в статье в научном журнале iScience.
«Современные системы ИИ работают с визуальными данными и воспринимают объекты совсем не так, как это делает человек. Мы проверили более двух сотен глубинных нейросетей, и ни одна модель не воспроизвела полностью то, как человек распознает объекты. Поэтому пока можно сказать, что умение человека определять объекты по их глобальной форме остается за пределами возможного для ИИ», — заявила доцент Нью-Йоркского университета (США) Хэ Биюй, чьи слова приводит пресс-служба журнала.
Как отмечают ученые, за последние годы математики разработали сотни нейросетей, способных распознавать различные объекты на кадрах с камер и других типах изображений. Многие из них сейчас активно используются в супермаркетах, дорожных камерах, научных приборах, автономном транспорте, беспилотных летательных аппаратах и в других областях науки и техники.
В некоторых случаях в работе нейросетевых систем машинного зрения возникают галлюцинации и ошибки, что заставляет использующую их машину или автономное устройство вести себя непредсказуемым для человека образом. Для раскрытия причин и поиска возможных путей исправления этих сбоев ученые подготовили набор из 240 изображений, на которых были видны или полные изображения объектов, или их силуэт, текстура или различные их составляющие части.
Данные изображения ученые обработали при помощи 200 популярных глубинных нейросетей, используемых для распознавания объектов. Эти же фотографии исследователи показали 60 добровольцам, после чего сравнили ответы нейросетевых алгоритмов и живых участников эксперимента. Оказалось, что при работе с неполной информацией большая часть ИИ сильно уступала человеку, что в особенности касалось тех изображений, где была видна лишь общая форма объектов.
К примеру, добровольцы часто распознавали силуэты машин, бабочек или кошек, нарисованные при помощи наборов точек, тогда как даже самые продвинутые системы ИИ для распознавания изображений сильно уступали человеку в этом умении. Это говорит о том, что системы компьютерного зрения используют совершенно иные стратегии для поиска и распознавания объектов, чем человеческий мозг, что следует учитывать при их использовании на практике и при разработке новых, более «очеловеченных» алгоритмов, подытожили ученые.