Исследователи из китайской провинции Хунань улучшили выявление бляшек в сонных артериях с помощью карманного УЗИ и искусственного интеллекта. Алгоритм повышал четкость уже полученных изображений. Работу опубликовали в журнале Annals of Family Medicine.
При атеросклерозе в стенках артерий образуются бляшки, которые могут сужать просвет сосудов. Их обнаружение помогает оценивать риск инсульта. Компактные УЗИ-аппараты удобны для обследований вне крупных клиник, однако уступают более мощным системам по качеству изображения. Небольшие образования или участки, слабо отличающиеся от окружающих тканей, на таких снимках легко пропустить.
Модель Hyper-CycleGAN для повышения разрешения изображений сначала проверили на клинической выборке из 127 пациентов с 198 бляшками. Затем ее применили при обследовании жителей в возрасте от 40 лет. Результаты сопоставляли с данными портативной ультразвуковой системы, принятой за эталон.
У 117 участников этого этапа на эталонном УЗИ выявили 153 бляшки. На исходных снимках карманного аппарата удалось увидеть 134 из них, или 87,6%. После обработки — 145, или 94,8%. Дополнительные 11 бляшек были преимущественно небольшими либо слабоконтрастными и сопровождались незначительным сужением сосуда.
Отдельно ученые оценили распознавание признаков нестабильности бляшек по УЗИ. Чувствительность к таким изменениям выросла с 47,4 до 63,2%. При этом стабильные по ультразвуковой картине бляшки правильно относили к этой категории примерно в 96% случаев. Даже после улучшения снимков более трети бляшек с признаками нестабильности оставались нераспознанными.
Авторы рассматривают метод как помощь при первичном обследовании. Более четкие снимки могут подсказать врачу, кому нужна уточняющая диагностика или более внимательное наблюдение. Однако полагаться только на эту обработку, чтобы исключить нестабильность бляшки, пока нельзя.
Ранее Наука Mail рассказывала о признаках атеросклероза, обнаруженных у людей младше 30 лет.