«Специалисты ПНИПУ разработали систему раннего предупреждения финансовых кризисов компаний на основе искусственного интеллекта, которая способна заранее выявлять предприятия, находящиеся в зоне риска. Разработанная модель может с точностью 94,45% определить организации, которые обанкротятся в ближайший год», — сообщили ТАСС в вузе.
Модель использует открытую бухгалтерскую отчетность и формирует для каждого предприятия трехлетний финансовый профиль, анализируя не только текущие показатели, но и их изменение во времени. Подборка, на которой обучалась ИИ-система, включает данные отчетности российских организаций за 2019−2024 годы. В итоговую выборку вошло более 2,3 млн финансовых профилей предприятий.
«Разработка предназначена для мониторинга большой совокупности предприятий и поиска среди них организаций, требующих повышенного внимания еще до наступления выраженного кризиса. Она не требует суперкомпьютеров и может быть запущена на стандартной вычислительной инфраструктуре, что делает ее доступной для региональных министерств экономики, банков и страховых компаний, а также самих предприятий», — пояснили в ПНИПУ.
Решение позволяет не просто ранжировать компании по уровню риска, а формировать основу для конкретных управленческих решений, отмечают в вузе. Технологию можно применять для мониторинга финансовой устойчивости в любых отраслях — от промышленности до торговли и сферы услуг.