В хранилищах музеев и библиотек по всему свету лежат сотни тысяч древних надписей и больше миллиона кусочков папирусов, но ученые смогли до конца прочитать лишь малую часть — примерно 8%. Расшифровывать поврежденные тексты на древнегреческом очень сложно: нужны редкие навыки и много времени. Здесь на помощь приходит Apollo — специальная модель искусственного интеллекта, которую создали Австрийская академия наук, компания Mistral, SAIL Reply и Северо‑восточный университет.
Apollo — первая крупная языковая модель именно для древнегреческого. Ее главная задача — помогать восстанавливать обрывки текстов: заполнять пропуски, предлагать варианты там, где строки стерлись или фрагменты потерялись. Модель обучили на 600 млн древнегреческих слов.
Испытания показали, что Apollo часто предлагает верные варианты: в 80% случаев ее предложения попадали в число лучших. Эксперты сравнивали результаты с уже опубликованными научными версиями и в 77% случаев признали, что вариант Apollo не хуже, а иногда он даже оказывался точнее: специалисты выбирали его вместо привычной версии — в 16% для папирусов и примерно в 20% для надписей.
Apollo уже проверили на настоящих древних текстах — ИИ помог восстановить отрывок из свитка, поврежденного извержением Везувия, расшифровать свидетельство о рождении и найти следы римского права в городе у Черного моря. Еще модель умеет различать разные эпохи и стили письма, например, уточнить, похож ли фрагмент на «Одиссею» Гомера, и предложить продолжение в таком же стиле.
Благодаря Apollo ученые смогут быстрее разбирать древние документы и узнать много нового о жизни, законах и культуре далекого прошлого.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в Оксфорде выявили сговор ИИ-агентов во время игры в блэкджек.