В МГУ планируют внедрить ИИ для подбора карьерных возможностей студентам

Технологии искусственного интеллекта планируют внедрить в проект «Карьерный компас» Высшей школы государственного администрирования МГУ имени М. В. Ломоносова для персонализированного подбора карьерных возможностей студентам.
В МГУ планируют внедрить ИИ для подбора карьерных возможностей студентам
Источник: ТАСС Наука

Об этом сообщила и. о. директора Высшей школы государственного администрирования МГУ имени М. В. Ломоносова, кандидат социологических наук, доцент Мария Вареник на конференции ЦЭМИ РАН «Искусственные общества и информационные технологии».

«Искусственный интеллект позволяет сделать карьерную навигацию более персонализированной — подобрать студенту подходящие возможности для практики, научной работы и профессионального развития. Но технологии не должны заменять индивидуальное сопровождение. Именно поэтому важной частью “Карьерного компаса” остается программа патронажа: прямая связь с карьерным советником помогает учитывать конкретную ситуацию и запрос каждого студента», — сказала Вареник.

Проект «Карьерный компас» развивается Высшей школой государственного администрирования МГУ совместно с Институтом демографической политики имени Д. И. Менделеева. Он направлен на сопровождение студентов при выборе образовательной и карьерной траектории, поиске мест для практики и научно-исследовательской работы, а также взаимодействии с потенциальными работодателями.

Студент, лекция, аудитория
Источник: Unsplash

По итогам 2025−2026 учебного года более 100 студентам подобрали базу для выполнения научно-исследовательской работы. В рамках проекта проведено 59 экскурсий и научных мероприятий, более 40 организаций готовы принимать студентов на практику или НИР. Осенью 2026 года у проекта появилось более 125 новых пользователей, также поступило 49 заявок на наставничество и консультации.

В дальнейшем также планируется развивать выездные практико-ориентированные мероприятия, расширять партнерскую сеть профильных организаций и создавать дополнительные цифровые каналы взаимодействия со студентами.