Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) создали детектор для обнаружения одного из видов мошенничества с интеллектуальными счетчиками электроэнергии. В ходе тестов система продемонстрировала точность до 91%, сообщает пресс-служба вуза.
В современных городах все чаще используют интеллектуальные счетчики для автоматизированного сбора данных о потреблении электроэнергии. Это позволяет проводить оперативный мониторинг и на основании полученных данных выставлять пользователям счета для оплаты услуг. Вместе с тем неоднородность спроса на электроэнергию затрудняет дистанционное выявление подозрительной активности: система не способна отличить неправомерное занижение показателей от обычных изменений нагрузки.
Эксперты Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ разработали физически управляемый детектор на основе метода взвешенной регрессии по суточным профилям потребления. Он выявляет ситуацию, при которой показания счетчика снижаются, но при этом форма суточного графика и спектральная структура нагрузки сохраняются.
Система включает фильтры контроля качества и учитывает возможные факторы, способные исказить данные. Среди них снижение потребления из‑за длительного отсутствия человека в квартире, работу тепловых насосов, зарядку электромобилей и другие законные процессы умного города, которые обычно становятся причиной ложных срабатываний других детекторов подозрительной активности.
Для проверки метода ученые использовали четыре открытых набора данных интеллектуальных счетчиков, которые содержали сведения об энергопотреблении более чем тысячи домов. Тестирование показало точность прибора более 91%.
Перекрестная проверка данных Open Power System Data с реальными данными об электромобилях, фотоэлектрических системах и тепловых насосах дает нулевое количество ложных срабатываний во всех случаях. В сравнении с другими методами предложенный нами детектор продемонстрировал уникальное сочетание избирательности в отношении законных искажающих факторов с работой без меток и возможностью переноса сведений между наборами данных.
По словам разработчиков, специализированные детекторы, ориентированные на конкретные виды аномалий, могут быть эффективнее универсальных. Для повышения надежности выявления краж электроэнергии новый метод можно сочетать с другими алгоритмами обнаружения мошенничества с интеллектуальными счетчиками.
Ранее Наука Mail рассказывала, что ученые РФ и Китая представили новую модель термоэлектрического генератора.