
По мнению эксперта, ИИ можно предоставлять больше самостоятельности там, где результат его действий можно отменить без серьезных последствий. В качестве примера он приводит создание текстовых документов по заданному шаблону.
Совсем другой подход необходим там, где цена ошибки высока. В таких случаях человек должен оставаться в контуре принятия решений.
В качестве одного из примеров эксперт привел медицину. По словам Рогова, ИИ способен эффективно выполнять функцию второго мнения, однако окончательное решение не следует полностью передавать алгоритму. Граница автономности ИИ проходит не столько между простыми и сложными задачами, сколько между обратимыми действиями и решениями, ошибка в которых может привести к серьезным последствиям.
Как проверяется безопасность современных моделей и можно ли полностью доверять автономным ИИ-агентам — смотрите в полном интервью Олега Рогова для Науки Mail.
Ранее мы рассказывали о первом ИИ, который способен расшифровать древнегреческий язык.




