
Главная проблема заключается в том, что усвоенная моделью информация не обязательно хранится в одном конкретном месте, которое можно просто очистить.
Для решения этой задачи существуют разные процедуры машинного забывания. Они отличаются по эффективности, а оценить результат позволяют специальные метрики.
По словам эксперта, технически выполнить забывание конкретной персональной информации возможно, однако важным ограничением становятся ресурсы, которые разработчик готов на это потратить. Удаление исходного файла или записи и «забывание» уже усвоенной моделью информации — разные технические задачи.
Как разработчики оценивают безопасность моделей, и почему даже прошедшая тестирование нейросеть может ошибаться — смотрите в полном интервью Олега Рогова для Науки Mail.
Ранее глава РАН рассказал, как «усмирить» ИИ.




