ИИ и человек с головной болью

ИИ выявил различия между пациентами с мигренью

Обычно врачи определяют мигрень по рассказам пациентов о приступах. Норвежские ученые проверили, может ли искусственный интеллект распознать болезнь без этих сведений. Анализ десятков тысяч анкет выявил сочетания симптомов, которые могут объяснить, почему людям с одним диагнозом нужны разные методы лечения.
Автор Наука Mail
Женщина с мигренью, для которой ИИ выделил четыре подтипа этого заболевания
Норвежские исследователи решили выяснить с помощью ИИ, указывают ли различия в симптомах на несколько вариантов мигрениИсточник: Unsplash

Люди с мигренью могут испытывать не только сильную головную боль, но и дискомфорт в шее, сонливость и тревожность. Реакция на лекарства тоже бывает разной: лечение, помогающее одним пациентам, не всегда облегчает состояние других.

Исследователи Норвежского университета науки и технологий решили выяснить, указывают ли эти различия на несколько вариантов заболевания. Используя ИИ, они выделили четыре фенотипа мигрени — четыре группы пациентов с характерными для каждой симптомами и особенностями здоровья. Работу опубликовали в журнале Neurology.

Диагноз без описания боли

На первом этапе команда проанализировала данные 43 197 участников норвежского проекта HUNT (исследования жителей Тренделага). Алгоритмы обучали на результатах генетических анализов и данных о сне, работе сердца и сосудов, психическом здоровье, приеме медикаментов и условиях жизни. Информацию о головной боли намеренно исключили.

Человек с мигренью, которому ИИ смог поставить диагноз без описания боли
Лучшая ИИ-модель успешно отличала пациентов с мигренью от тех, кто не жаловался на головные болиИсточник: Unsplash

Точность ИИ-моделей ученые оценили на участниках, чьи сведения не использовались при обучении. Лучший алгоритм успешно отличал пациентов с мигренью от тех, кто не жаловался на головные боли. Распознать заболевание ему прежде всего помогали возраст, пол, болезненные ощущения в шее, тошнота, сонливость и колебания давления. Добавление генетических данных к сведениям о здоровье лишь немного снизило частоту ошибок.

Четыре подтипа мигрени

Затем авторы изучили данные 12 185 человек с головными болями. На этот раз алгоритм искал сходства между пациентами самостоятельно, без заданных критериев диагноза. Помимо общего состояния здоровья, он учитывал протекание болезни. В одну из двух выделенных групп вошли 1425 участников: почти у всех были характерные для мигрени симптомы. Среди остальных преобладали люди с головными болями другого происхождения.

Пациентов первой группы распределили по четырем подтипам. В первый вошли только мужчины. У представителей второго была выраженная боль в шее, но отсутствовали проблемы с желудком. Пациенты третьего жаловались на неприятные ощущения в мышцах и костях в разных частях тела, хуже оценивали свое здоровье и чаще сообщали о тревожности и депрессии. Для четвертого подтипа была характерна пульсирующая головная боль без эмоциональных расстройств и болей по всему телу. Оценки генетического риска у этих участников тоже оказались неодинаковыми. Ученые предположили, что подтипы мигрени различаются не только симптомами, но и генетическими особенностями.

По их мнению, применять такой подход в реальной медицинской практике пока рано. Часть информации о здоровье получена из анкет: пациенты могли неверно вспомнить или описать симптомы. Кроме того, клинические данные собирали в 1995—2008 годах, и с тех пор образ жизни участников мог измениться. Авторы работы планируют проверить ИИ-модель на других выборках. Ученым также нужно выяснить, какие препараты лучше помогают людям каждого подтипа. В будущем это позволит врачам подбирать лечение с учетом особенностей пациента, а не методом проб и ошибок.

Ранее Наука Mail рассказывала, как ИИ-ассистент улучшил состояние людей с диабетом.