Сеть Wi-Fi обучили распознавать людей сквозь стены

Он не оставляет следов, у него нет камер и он видит сквозь стены. Новый инструмент цифровой разведки видит сквозь стены и одежду, различая людей по их биометрическому «радиопортрету»
Автор Наука Mail
Задняя панель белого Wi-Fi-роутера с двумя антеннами и подключённым сетевым кабелем на светлом фоне
Обычный Wi-Fi-роутер — потенциальный инструмент слежки: технология WhoFi учит такие устройства различать людей по отраженному сигналу WIFIИсточник: Unsplash

Исследователи из Римского университета Сапиенца представили систему WhoFi — технологию повторной идентификации человека с помощью Wi-Fi. В отличие от камер, которые фиксируют только внешность, Wi-Fi-сигнал проникает сквозь одежду и даже стены, отражаясь от тела. Эти отражения фиксируются в виде набора чисел, что является уникальной «подписью» человека. Исследование опубликовано в arXiv.

Система использует эту информацию, чтобы обучить нейросеть отличать людей друг от друга. Это особенно полезно там, где визуальное наблюдение невозможно или нежелательно — например, в темноте или в укрытиях.

Диаграмма, показывающая, как система WhoFi преобразует Wi-Fi-сигнал, отраженный от человека, в уникальный вектор биометрической подписи с последующей нормализацией для идентификации.
Схема работы системы WhoFi: Wi-Fi-сигнал, отраженный от тела человека, обрабатывается нейросетью, которая формирует уникальный биометрический вектор-отпечаток. Этот вектор затем нормализуется и используется для точной идентификации.Источник: arxiv

Что особенно важно — система работает через обычные маршрутизаторы, считывая мельчайшие изменения в сигнале. Ее протестировали на 14 добровольцах, которые ходили по комнате в разной одежде — в футболке, в куртке, с рюкзаком. Точность определения человека достигла 95,5%.

Возникает вопрос: насколько анонимным можно быть в мире, где стены больше не преграда? Учитывая, что маршрутизаторы уже стоят в миллионах домов и офисов, переход от эксперимента к повседневности — вопрос времени.

Ранее Наука Mail рассказывала об ИИ-модели, возглавившей рейтинг этичных хакеров США, опередив людей.