Команда разработчиков из лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений LISA университета ИТМО вместе с сотрудниками Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга разработала инновационный сервис, работающий с использованием искусственного интеллекта.
Инструмент поможет анализировать анкеты кандидатов на должности, связанные с государственным управлением. Данная нейросеть значительно увеличит скорость отбора кандидатов в чиновники. Сейчас программа проходит тестирование в администрации северной столицы.
В процессе отбора в Молодежный кадровый резерв Санкт-Петербурга начали использовать новую систему, объединяющую роботизированные процессы и ИИ. Работает это так:
- Сначала специальная программа, которую называют роботом Геннадием, собирает анкеты претендентов с городского портала вакансий и передает их нейросети.
- Затем нейросеть Вера внимательно изучает каждое резюме, оценивая его по семи разным критериям. Она проверяет, правильно ли заполнена анкета, нет ли расхождений в биографии кандидата, есть ли ошибки в тексте или даже ругательства.
- Если в анкете находят ошибки, неточности или, например, неподтвержденный опыт работы, то ее возвращают кандидату на исправление. Если же все в порядке, резюме автоматически попадает в базу данных резерва.
Но окончательное решение о том, примут ли человека в резерв, все равно остается за сотрудником отдела кадров. Он может либо отказать кандидату, либо пригласить его на следующий этап отбора.
Внедрение новой системы автоматизации и ИИ для отбора в молодежный кадровый резерв должно значительно упростить и ускорить этот процесс. Ожидается, что она уменьшит количество ошибок при выборе кандидатов и позволит сотрудникам отдела кадров сосредоточиться на более сложных и важных задачах. Система способна проанализировать одно резюме примерно за 45 с, тогда как у человека на это уходит от 5 до 10 минут.
Тестирование системы продлится до сентября 2025 года. В будущем планируется расширить возможности нейросети, добавив, например, более глубокий анализ мотивации кандидатов и их документов об образовании.
В дальнейшем на основе нейросети мы планируем разработать мультиагентную систему, которая будет профилировать участников, анализировать резюме и запросы на естественном языке и осуществлять персонализированный подбор кандидатов путем диалога человека с ИИ. Также мы хотим адаптировать программу для нужд университета: для поиска научных руководителей для ВКР, подбора тематик проектов, интересных студентам лабораторий, а также студентов для работы над проектами LISA.
Ранее Наука Mail сообщала о том, как ИИ влияет на сегодняшнее климатическое прогнозирование.
