В журнале JAMA Network Open опубликовано исследование Университета Питтсбурга, показавшее, что данные, пассивно собираемые с мобильных телефонов, могут отражать широкий спектр симптомов психических расстройств. Ученые использовали GPS, информацию о движении, звонках, времени использования экрана и даже состоянии батареи, чтобы выявить поведенческие паттерны, связанные с тревожными, депрессивными и другими состояниями.
Ранее подобные методы связывали с конкретными диагнозами, например, депрессией или посттравматическим стрессовым расстройством. Новая работа расширила рамки — теперь стало ясно, что телефонные датчики могут улавливать признаки, характерные сразу для нескольких расстройств. В том числе исследователи нашли связь с так называемым p-фактором — общей чертой, объединяющей все виды симптомов психического неблагополучия.
В исследовании приняли участие 557 человек, которые заполнили анкеты самооценки и поделились данными своих смартфонов. Статистический анализ показал, что шесть ключевых измерений психического здоровья — от отчуждения до расстройства мышления — имели значимые корреляции с информацией, полученной с датчиков.
По словам соавтора исследования Колина Вайза, эти данные не могут заменить врача, но способны стать ценным дополнением к клинической практике. Ведь люди часто забывают упомянуть важные детали или недооценивают их значение, а телефон фиксирует их автоматически, без вмешательства.
Исследователи подчеркивают, что метод пока находится в начальной стадии. Он работает с усредненными показателями и не может дать однозначный диагноз конкретному человеку. Однако в будущем подобные технологии могут помочь врачам лучше понимать пациентов с комплексными симптомами и подбирать более точное лечение.
Технологии, которые помогают врачу понять состояние пациента по данным смартфона, заставляют задуматься о том, как много скрытой информации можно извлечь из цифровых следов. А если научиться управлять даже «характером» искусственного интеллекта, то и цифровые помощники станут предсказуемее и безопаснее. Ранее Наука Mail рассказала о том, как ученые нашли способ заранее «вакцинировать» ИИ от опасных черт.
